L'officina meccanica connessa

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Jun 23, 2023

L'officina meccanica connessa

La prima parte di questa serie in tre parti sull'officina meccanica connessa è stata pubblicata nel numero di luglio di Manufacturing Engineering. L’articolo mostrava come l’Industrial Internet of Things (IIoT) aumenti la visibilità

La prima parte di questa serie in tre parti sull'officina meccanica connessa è stata pubblicata nel numero di luglio di Manufacturing Engineering. L’articolo mostrava come l’Industrial Internet of Things (IIoT) aumenti la visibilità delle attività in officina e come il monitoraggio della produzione basato su cloud sia superiore alla tradizionale raccolta dati su supporto cartaceo.

Come discusso in quella storia precedente, il cambiamento è difficile. Tuttavia, da qualche parte devi iniziare, quindi iniziamo chiedendoci: qual è il punto dolente più grande? Si tratta di un valore OEE (efficacia complessiva delle apparecchiature) insignificante, un parametro che spesso potrebbe essere sovrastimato? Segnala la qualità della parte, o la scarsa durata dell'utensile, o isole di informazioni disparate, o troppi arresti anomali della macchina? Per Julio Vasconcelos, direttore tecnico dello stabilimento di produzione Sandvik Coromant a Mebane, Carolina del Nord, la difficoltà era fin troppo comune: tempi ciclo spesso molto più lunghi del previsto. Solo quando lui e il suo team hanno implementato il software di monitoraggio delle macchine dell'azienda, MachiningInsights, hanno scoperto la causa principale.

"Abbiamo subito appreso che alcuni operatori stavano abbassando le regolazioni della velocità di avanzamento nel tentativo di risolvere i problemi, per poi lasciar perdere", ha affermato Vasconcelos. “Grazie a una migliore visibilità, abbiamo aumentato significativamente l’utilizzo della macchina e anche la durata degli utensili. Da allora abbiamo trovato esempi simili, dagli operatori in attesa dell'ispezione del primo pezzo al robot che non riesce a caricare correttamente un pezzo. In ogni caso, abbiamo chiesto all'operatore di inserire codici motivo o brevi descrizioni del problema. Grazie a questi sforzi, abbiamo aumentato il nostro OEE dal 55 all’80%, che, se fate i conti, equivale a un’intera giornata di tempo macchina in più ogni settimana”.

Ogni negozio è diverso e il tuo potrebbe non avere risultati così facili. Sebbene la maggior parte sia ricca di opportunità di miglioramento continuo, i membri del personale potrebbero non essere d’accordo su come affrontarle, né avere gli strumenti per farlo. Ciò che serve è un piano d'azione che delinei quali sono i problemi, le azioni necessarie, chi è responsabile di ciascuno e quanto costerà.

Forse il modo migliore per iniziare è riunire tutti gli interessati e fare un brainstorming, condividendo le loro preoccupazioni sulla produzione, le perdite di tempo e le irritazioni. Scrivili su una lavagna. Classifica ciascuno di essi, quindi cerca un terreno comune. Sollecitare suggerimenti su come eliminare questi problemi. Documenta quali dati mancano, la loro probabile fonte e come li raccoglierai.

Dovrebbero inoltre esistere metodi semplici ma efficaci per misurare i progressi. Ciò diventa molto più semplice una volta automatizzata la raccolta dei dati. È impossibile determinare l’efficacia di qualsiasi soluzione senza parametri chiaramente definiti. Quali sono? I KPI che restituiscono il miglior rapporto qualità-prezzo.

Soprattutto, comprendi che questo non è un progetto parallelo, qualcosa da fare quando il tempo o il budget lo consentono. L’obiettivo dovrebbe essere una trasformazione completa del business. Detto questo, va bene iniziare in piccolo. Bijal Patel, specialista senior della lavorazione digitale di Sandvik Coromant, ha suggerito, durante una recente sessione di domande e risposte sul sito web dell'azienda, di offrire un mantra insieme alle frasi "pensare in grande" e "scalarsi rapidamente".

Se Jeff Rizzie fosse presente nella sessione di brainstorming appena descritta, in cima alla sua lista di cose che non gli piacciono potrebbe esserci “troppa dipendenza dalla conoscenza tribale”. Direttore della lavorazione digitale presso Sandvik Coromant, è il primo a concordare sul fatto che persone qualificate ed esperte sono un bene prezioso in qualsiasi officina, ma ha anche suggerito che a) un giorno andranno in pensione o porteranno le loro conoscenze altrove, e b) sono lontani più efficace se supportato da un software intelligente.

"Fingi per un minuto di essere un programmatore CNC e che il tuo supervisore ti abbia appena assegnato un lavoro", ha detto Rizzie. “Probabilmente inizierai selezionando tutti gli strumenti, il che per la maggior parte dei negozi significa prendere un catalogo cartaceo. Una persona esperta ha un'idea abbastanza chiara di ciò di cui ha bisogno, ma significa comunque sfogliare centinaia di pagine e decine di migliaia di SKU finché non hai identificato tutto ciò di cui hai bisogno. Dovrai quindi digitare i numeri delle parti e le dimensioni nel software CAM e probabilmente dovrai tornare di nuovo al catalogo per gli avanzamenti e le velocità. Le officine con una strategia di lavorazione digitale possono evitare tutto questo. Possono semplicemente trascinare e rilasciare tutto ciò che è necessario per portare a termine il lavoro."